Изложен системный подход к описанию, изучению и проектированию оборудования и к автоматизации производства РЭА. Подробно проанализированы и освещены процессы математического моделирования технологических систем РЭА и объектов. Описаны физико-технические основы процессов сборки, монтажа и защиты РЭА от климатических воздействий. Рассмотрены научные основы комплексной автоматизации производства РЭА с использованием микропроцессорной техники и с учетом экономической целесообразности.
Для студентов вузов, обучающихся по специальности «Конструирование и производство РЭА и ЭВА».

Книга создана на основе лекций, прочитанных авторами в разные годы на механико-математическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова. Материал значительно превышает рамки учебного курса, чтобы дать более глубокое представление о разнообразных разделах теории и ее применениях. Сложные доказательства вынесены в «Приложения». «Дополнения и упражнения» помогают в усвоении материала. Для профессорско-преподавательского состава, научных работников, аспирантов и студентов старших курсов университетов.

Книга представляет собой курс лекций известного американского математика Н. Винера, прочитанный им в 1958 году в Массачусетском технологическом институте. Рассмотрены понятия случайного процесса, меры в пространстве функций, функционала от случайного процесса. Большое внимание уделено случайному процессу типа „броуновского движения" и связанной с ним мере в пространстве непрерывных функций, введенной автором в 1923 году и известной под названием меры Винера.
Рассматриваются возможности применения изложенных методов к вопросам частотной модуляции, прохождения случайных сигналов через нелинейные системы, к задачам статистической механики и др. Книга будет полезна лицам, занимающимся теорией случайных процессов и ее применениями в различных областях.

Коллективная монография посвящена моделям и методам обработки случайных сигналов и полей. Представлены современные вероятностные модели сигналов с конечными энергетическими характеристиками, линейные случайные процессы и поля, новые кенетические уравнения для непрерывных немарковских процессов, описания и методы стохастического анализа случайных полей на многомерных сетках, модели и методы обработки разрывных сигналов.

Книга является введением в теорию флуктуаций и стохастические методы. В ней изложены вопросы теории вероятностей, случайных событий и стохастических процессов. Рассмотрены марковские процессы и основное кинетическое уравнение, уравнения Фоккера-Планка, Ланжевена, а также приложения приближенных методов к флуктуациям в нелинейных, нейстойчивых и пространственно-распределенных системах. Приведено много задач и упражнений. Книга предназначена для студентов и аспирантов инженерно-физических и математических специальностей вузов.

Книга содержит примеры и задачи по основным разделам статистической радиотехники (теории вероятностей и математической статистике, теории случайных процессов, помехоустойчивости и теории информации). Материал разбит на 18 глав. В каждой главе приведены справочные теоретические сведения, подробно разобраны типовые примеры и сформулированы задачи для самостоятельного решения, снабженные ответами. Задачи отличаются друг от друга как по сложности решения, так и по практической значимости.
Предназначается для студентов и аспирантов, специализирующихся в области радиотехники и автоматического управления. В качестве справочника она полезна также инженерам и научным работникам.

Книга посвящена изучению широкого круга проблем, связанных с гауссовским распределением на банаховых пространствах и лежащих на стыке теории вероятностей и функционального анализа. Изложение ведется на основе введенного Л.Гроссом понятия абстрактного винеровского пространства. Затрагиваются такие вопросы, как теория потенцила в гильбертовом пространстве, стохастические интегралы на абстрактном винеровском пространстве, интегрирование на бесконечномерных многообразиях.

Изложены основные вопросы стохастического исчисления, относящиеся к свойствам винеровского процесса и его связи с уравнениями в частных производных, рассмотрены сильные и слабые решения стохастических дифференциальных уравнений, эволюционные уравнения. Большое внимание уделено стохастическому интегрированию по семимартннгалам и случайным мерам, абсолютной непрерывности н сингулярности вероятностных мер, предельным теоремам для семимартингалов.